Российская платформа для мониторинга видимости брендов в нейросетях провела исследование, чтобы выяснить, как ИИ отвечает на медицинские запросы россиян. Выяснилось, что нейросети рекомендуют россиянам лекарства, опираясь на рейтинги и коммерческие статьи онлайн-аптек, агрегаторов и маркетплейсов, а не на доказательную медицину.
Российская платформа Brandfound, специализирующаяся на мониторинге видимости брендов в ответах генеративных нейросетей, провела первое в России масштабное исследование «Фармрынок РФ в ответах нейросетей»
В ходе исследования протестировали девять нейросетей: Google Gemini, Perplexity, Чат с Алисой AI, OpenAI (ChatGPT), Grok, «Поиск с Алисой», GigaChat, Google AI Mode и DeepSeek. Каждой модели был задан один и тот же набор из 2 999 уникальных вопросов, касающихся здоровья и лекарственных средств. Все формулировки были составлены без упоминания конкретных торговых марок — например, «что выпить от боли» или «какие витамины выбрать». Такой подход позволил оценить, какие именно препараты, бренды и аптечные сети нейросети рекомендуют самостоятельно, без подсказок со стороны пользователя.
Выяснилось, что основной массив источников, на которые опирается ИИ при рекомендации лекарств и БАД, носит коммерческий характер. Доля научных публикаций в выдаче минимальна.
Нейросети советуют препараты, опираясь не на официальную медицину, а на рекламные статьи-рейтинги аптек, говорится в исследовании. Таких «доказательств» в ее ответах в 12 раз больше, чем научных рекомендаций. При этом российские нейросети (GigaChat, обе Алисы) строят медицинскую картину целиком на отечественных коммерческих сайтах, не используя ссылки на научные сайты. Но по форме их ответы выглядят как научные.
